ВИРТУАЛЬНОГО
НЕЙРОКОМПЬЮТЕРА
Цыганков
В.Д. Биомедис (Москва),
Степанян
И.В. ИМАШ РАН (Москва)
Аннотация
Нейрокомпьютер «ЭМБРИОН» [1] функционально представляет собой
многоканальный источник последовательностей двоичных слов или, по В.В.Налимову
[2], последовательный «поток смыслов».
Этот поток можно в реальном времени регулировать путем предъявления перед
органом зрения нейрокомпьютера разных образов или автоматически меняя настройку
его внутренней активности. Живой организм, согласно учению российских ученых
академиков Н.Е.Введенского [3] и А.А.Ухтомского [4] о парабиозе, переменной
лабильности и доминанте, представляет собой «многоголосный музыкальный орга’н».
В норме все системы организма, на всех уровнях его устройства, его органы и
клетки находятся в постоянном непрерывном колебательном, ритмическом
состоянии. Если каждой букве в словах,
которые генерирует нейрокомпьютер, присвоить ноты, то последний также
превращается в управляемый многоголосный музыкальный орга’н. Живой и
электронный орга’ны, находясь рядом, могут оказывать взаимное влияние друг на
друга и вызывать резонансные явления, а также могут использоваться для получения
эстетического наслаждения, релаксации при утомлении или для терапевтического,
лечебного воздействия на пациента.
Демонстрируется музыка генетической матрицы нейрокомпьютера [6].
1. Введение
«Музыка – это математика Божественной
реальности».
Рихард Шварц
Творческая группа специалистов Московской
государственной консерватории Российской
Академии наук в результате многолетних исследований создала технологии аудиолизации индивидуальной
ДНК музыки генома человека.
Индивидуальная генетическая музыка способствует: музыкальной терапии; активации
биофизического потенциала человека; психоакустическому
взаимодействию сознания слушателя с его системой генетического
кодирования для гармонизации физиологических функцийи общего состояния
организма; рождению творческих ассоциаций и идей; углубленному
познанию человеком самого себя.
Цель Музыкальной
ДНК терапии - использование отражаемой в музыкальных звуках
наследуемой генетической гармонии каждого человека для терапии и
духовно-творческого совершенствования. Человек воспринимает музыку всем телом. Берется на секвенирование ДНК
клиента, геном преобразуется в звук и затем реализуется в результате
прослушивания геномузыки возвращение человека к самому себе.
Генетическая
музыка оказывает влияние не только на человека, но также на животных и
растения. А потому не исключено, что какие-то варианты геномузыки будут
благотворно действовать на животных (например, успокаивать их) и на растения
(например, стимулировать их рост).
Обретение
человеком возможности слышать гармонию его генетических текстов в музыкальной
форме было недоступно прежним поколениям. Это стало возможным
лишь сейчас благодаря последним достижениям современной науки и
техники.
В
настоящей работе показывается, что генетический код генома человека, животных и
растений, заложенный в электронное устройство, в нейрочип нейрокомпьютера «ЭМБРИОН»
может создавать генетические мелодии и ДНК-геномузыку.
2. Основоположник теории оптимальных ритмов и переменной лабильности Н.Е. ВВЕДЕНСКИЙ (Россия, 1881)
Еще в конце
позапрошлого века наши соотечественники, известные ученые нейрофизиологи академики
Н.Е. Введенский (фото) и А.А. Ухтомский открыли и тщательно изучили законы
ритмической деятельности нервно-мышечного препарата м нервной системы,
экспериментально обосновав (рис. 1) законы переменной лабильности, парабиоза и
доминанты.
Рис. 1. Протокол опытов Н.Е. Введенского
1881 г.
(И.М. Сеченов, И.П. Павлов, Н.Е. Введенский
(И.М. Сеченов, И.П. Павлов, Н.Е. Введенский
«Физиология нервной системы». т. III . М. 1952)
Живой организм, согласно учению
российских ученых академиков Н.Е.Введенского [3] и А.А.Ухтомского [4] о
парабиозе, переменной лабильности и доминанте, представляет собой, по образному
выражению Николая Евгеньевича, «многоголосный музыкальный орга’н». В норме все
системы организма, на всех уровнях его устройства, его органы и клетки
находятся в постоянном непрерывном колебательном, оптимальном ритмическом гармоническом состоянии.
3. Функциональная система мозга
В разработанном нейрокомпьютере «ЭМБРИОН» (1966) аппаратно реализована в виде нейрочипа функциональная система живого мозга (рис. 2), теорию которой создал выдающийся нейрофизиолог академик П.К. Анохин (1935). Её важнейшие функции и свойства: аппарат прогноза будущего полезного результата, экстренная мобилизуемость нервных цепей возбуждения, механизмы компенсации нарушенных функций и обеспечения живучести (П. К. Анохин, 1935 г., 1972 г.). В теории функциональной системы (ТФС) П.К. Анохина СИСТЕМНОСТЬ – это «полезный результат» как системообразующий фактор, целостность организма, единство ЦЕНТРА и ПЕРИФЕРИИ.
Рис.
2. Аппаратная реализация С.К.Шарифовым функциональной системы мозга
в
виде электронного нейрочипа в ПЛИС фирмы «Альтера»
Рис. 3. Структурное и
функциональное сравнение живого и электронного мозга
4. Генетическая
матрица дуплетного генетического кода или информационных 2-атомов
нейрокомпьютера «ЭМБРИОН»
как
источника ритмической активности нейронных сетей мозга
С.В.
Петуховым разработана Матричная генетика и алгебры генетического кода животного
и растительного мира [5]. Генетические матрицы из четырех нуклеотидов,
обнаруженные Сергеем Валентиновичем в геноме человека (рис.4), имеются в
нейрокомпьютере (рис. 5), в которых роль нуклеотидов играют четыре «электронных
нуклеотида», осуществляющие булевые операции.
Рис. 4. Геноматрицы С.В. Петухова
[5]
дуплетного и триплетного кода человека
и животных
Рис. 5.
Генетическая матрица дуплетного кода нейрокомпьютера (слева) и ей
соответствующие нейронные импринт-сети, возбуждаемые при экспрессии ячейки
геноматрицы.
5. Qualia G.Tononi как математическая модель сознания
(2004)
Восприятие музыки человеком всецело связано с его
эмоциональной сферой и, в сильной степени, с его сознанием. В последнее время усилился
научный натиск на раскрытие тайн феномена сознания и не прекращаются попытки
математического моделирования его механизмов.
Очередной такой попыткой следует считать
предложенную в 2004 году и постоянно совершенствующуюся математическую теорию,
разработанную группой ученых во главе с Ч.Тонони (США). Объем и сила сознания
согласно этой теории, т. е. характеристика жизненного опыта или КВАЛИА,
выражается графом (рис. 6), форма и сложность которого в дискретных координатах
пространства-времени (рис. 7). Этот граф генерируется нейронной сетью, группой
взаимодействующих нейронов.
Рис. 6. Граф сознания в мозге
Рис. 7. 4-х нейронный Квалиа
Ч.Тонони в булевской системе координат
Если
у Ч.Тонони граф генерируется математически и только с помощью задаваемой
оператором конкретной конфигурации и сложности нейронной сети, то в
нейрокомпьютере «ЭМБРИОН» автоматическим генератором нейронных
сетей с их многоканальными связями и ритмами возбуждения, следовательно,
генератором формы и размера КВАЛИА, является его аппаратно реализованная в
нейрочипе генетическая матрица (рис. 8).
Рис.
8. 4-х нейронный КВАЛИА геноматрицы нейрокомпьютера «ЭМБРИОН»
(программная эмуляция
И.В.Степаняна)
Отсюда прямой переход к воздействию музыки геноматрицы
нейрокомпьютера на сознание (рис. 9) слушателя, человека или животногоЮ или на
сознание пациента (рис. 10 и 11).
Рис. 9. Зарождение музыкального
сознания в электронном мозге
Рис.
10. Графический портрет мелодии виртуального нейрокомпьютера
Окружности – ноты,
диаметр окружностей – интенсивность звучания,
по горизонтали
такты времени.
Рис 11. Пример многомерного звучания
электронного нейрокомпьютерного орга’на
Как звучит нейрокомпьютерная
генетическая матрица можно ознакомиться с публикацией в журнале
«Нейрокомпьютеры. разработка, применение»[6].
ВЫВОДЫ
•
На базе электронного нейрочипа типа «ЭМБРИОН» возможно конструировать
современные адаптивные терменвоксы.
•
Мелодии нейрокомпьютерной генетической
матрицы резонируют с ритмами слушателя и адаптируются к ним.
•
Адаптивный электронный орга’н можно применять для релаксации при
утомлении и в терапии.
Литература
1. 1. Цыганков В.Д. Нейрокомпьютер и его
применение. М. Сол Систем. 1993.
2. 2.Налимов В.В. Спонтанность сознания.
М. Прометей. 1989.
3. 3.Введенский Н.Е. Соотношение между
ритмическими процессами и функциональной активностью возбужденного
нервно-мышечного аппарата //Собрание сочинений. Т.3. М. 1952.
4. 4.Ухтомский А.А. Доминанта. М.-Л.
Наука. 1966.
5. 5. Петухов С.В. Матричная генетика,
алгебры генетического кода, помехоустойчивость. НИЦ РХД Москва-Ижевск. 2008.
6.Степанян И.В.,
Цыганков В.Д., Игин Г.А. Нейрокомпьютерный синтез звуковых
композиционных
секвенций. //ж.-л «Нейрокомпьютеры: разработка, применение». № 7. 2009
26 апреля 2013 г.